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머신러닝: 특징 선택에 유전자 알고리즘 활용하기

머신러닝 모델의 성능을 향상시키는 데 있어, 관련 없는 특징들을 제거하는 특징 선택(Feature Selection)은 매우 중요한 과정입니다. 이 글에서는 특징 선택을 위한 강력한 방법 중 하나인 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm, GA)을 소개하고, Python 코드를 통해 실제로 어떻게 구현할 수 있는지 살펴보겠습니다.✨ 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm)이란?유전자 알고리즘은 생물학적 진화 과정을 모방한 최적화 알고리즘입니다. 자연 선택, 유전, 교차(crossover), 돌연변이(mutation) 등의 과정을 통해 최적의 해를 찾아나가는 방식입니다. 특징 선택에서는 각 특징의 조합을 하나의 개체(chromosome)로 보고, 모델의 성능을 개체의 적합도(fitness..
머신러닝 2025. 3. 5. 00:54
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