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🧠 Zero-Shot Learning(제로샷 러닝)이란 무엇인가?Zero-Shot Learning(제로샷 러닝, 이하 ZSL)은 딥러닝 분야의 흥미로운 주제 중 하나이다. ZSL의 핵심 아이디어는 모델이 학습 과정에서 보지 못한 클래스의 데이터를 분류하는 것이다. 즉, 모델이 새로운 클래스에 대한 어떠한 학습 데이터도 없이, 해당 클래스에 속하는 데이터를 정확하게 예측하도록 하는 것이 목표이다. 이는 마치 아이가 코끼리를 본 적이 없더라도, 코끼리에 대한 설명(예: 크고, 회색이며, 긴 코를 가짐)을 듣고 코끼리를 그림이나 사진에서 식별할 수 있는 능력과 유사하다.🔑 ZSL의 기본 개념 및 접근 방식ZSL을 이해하기 위해서는 몇 가지 핵심 개념을 알아야 한다. 클래스(Class, 클래스): 분류하고자..

이미지 프로세싱(Image Processing)은 컴퓨터가 이미지를 이해하고 조작하는 기술을 다룬다. 머신러닝(Machine Learning)은 이러한 이미지 프로세싱의 효율성과 정확성을 크게 향상시키는 데 기여한다. 이 글에서는 이미지 프로세싱의 기본적인 개념과 머신러닝이 어떻게 활용되는지, 그리고 초보자를 위한 간단한 예시를 살펴보겠다. 🖼️ 이미지 프로세싱의 기본 개념 (Basic Concepts of Image Processing)이미지 프로세싱은 디지털 이미지를 입력받아, 이미지의 품질을 개선하거나, 특정 정보를 추출하거나, 이미지를 변환하는 과정을 포함한다. 기본적인 단계는 다음과 같다:이미지 획득 (Image Acquisition): 이미지 센서를 통해 이미지를 캡처한다.전처리 (Prepr..