Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
반응형
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 머신 러닝
- Q-Learning
- 신경망
- GRU
- 강화학습
- Deep learning
- 데이터 전처리
- AI
- 교차 검증
- 지도 학습
- Machine Learning
- 인공 신경망
- 정규화
- 손실 함수
- CNN
- LSTM
- 과적합
- q-러닝
- python
- 차원 축소
- 딥러닝
- 자연어 처리
- rnn
- 강화 학습
- reinforcement learning
- 활성화 함수
- 머신러닝
- 최적화
- 인공지능
- 회귀
Archives
- Today
- Total
목록Particle Physics (1)
move84
입자 물리학 실험을 위한 딥러닝: 데이터 분석의 혁신
🚀 딥러닝과 입자 물리학의 만남딥러닝 (Deep Learning, 심층 학습)은 인공 신경망 (Artificial Neural Networks, 인공 신경망)을 기반으로 하는 머신 러닝 (Machine Learning, 기계 학습)의 한 분야이다. 딥러닝은 복잡한 데이터 패턴을 학습하고, 이를 통해 예측 및 분류 작업을 수행한다. 입자 물리학 (Particle Physics, 입자 물리학) 실험은 방대한 양의 데이터를 생성하며, 이러한 데이터를 분석하고 의미 있는 결과를 도출하는 데 딥러닝이 혁신적인 도구로 부상하고 있다.🔬 입자 물리학 실험의 과제입자 물리학 실험은 거대한 입자 가속기 (Particle Accelerator, 입자 가속기)에서 입자를 충돌시켜 생성되는 다양한 입자들의 궤적과 에너지 ..
딥러닝
2025. 4. 3. 08:06