move84

딥러닝 모델의 성능을 극대화하기 위해서는 학습 과정에서 Learning Rate (학습률)를 적절하게 조절하는 것이 매우 중요합니다. Learning Rate Scheduler는 이러한 학습률을 효과적으로 관리하고 최적화하는 도구입니다. 이 글에서는 Learning Rate Scheduler의 개념, 다양한 종류, 그리고 실제로 활용하는 방법에 대해 자세히 살펴보겠습니다.🚀 학습률 스케줄러란 무엇인가? (What is a Learning Rate Scheduler?)Learning Rate Scheduler (학습률 스케줄러)는 딥러닝 모델의 학습 과정에서 학습률 (Learning Rate)을 동적으로 조절하는 기법입니다. 학습률은 모델의 파라미터 업데이트 정도를 결정하며, 학습 속도와 수렴 여부에 큰..

🚀 학습률 스케줄링 기법 소개머신러닝 모델을 훈련하는 과정에서, 모델의 성능을 극대화하기 위한 중요한 요소 중 하나는 바로 '학습률(Learning Rate)'입니다. 학습률은 모델이 데이터를 통해 학습하는 속도를 조절하는 하이퍼파라미터로, 적절한 학습률 설정은 모델의 수렴 속도를 높이고 최적의 성능을 달성하는 데 필수적입니다. 이번 블로그 게시물에서는 학습률 스케줄링(Learning Rate Scheduling) 기법을 살펴보고, 다양한 방법들을 소개하겠습니다.💡 학습률 스케줄링이란?학습률 스케줄링은 훈련 과정 동안 학습률을 동적으로 변화시키는 기술입니다. 초기에 큰 학습률을 사용하여 빠르게 탐색하고, 훈련이 진행될수록 학습률을 감소시켜 미세 조정하는 방식으로, 최적의 가중치를 찾도록 돕습니다. 학..