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딥러닝: 순환 신경망 (RNN) 기본 개념

🧠 딥러닝의 세계로: 순환 신경망 (RNN) 탐험딥러닝은 인공지능 분야에서 괄목할 만한 성과를 거두며 많은 관심을 받고 있다. 딥러닝의 다양한 모델 중에서도 특히, 순환 신경망 (Recurrent Neural Network, RNN)은 시퀀스 데이터, 즉 순차적인 데이터를 처리하는 데 특화되어 있어 자연어 처리, 음성 인식, 시계열 예측 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 한다. 이 글에서는 RNN의 기본적인 개념들을 자세히 살펴보며, RNN의 작동 원리와 활용 방법을 이해하는 데 도움을 줄 것이다.🔄 순환 신경망 (RNN)이란 무엇인가? What is Recurrent Neural Network (RNN)?RNN은 데이터를 순차적으로 처리하는 인공 신경망의 한 종류이다. 일반적인 피드포워드 신경망(..
딥러닝 2025. 3. 25. 07:17
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