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딥러닝: 딥 RL에서의 액터-크리틱 아키텍처

딥 RL(Deep Reinforcement Learning)은 인공지능 분야에서 빠르게 발전하고 있으며, 특히 복잡한 환경에서 에이전트가 학습할 수 있도록 하는 데 중요한 역할을 한다. 액터-크리틱(Actor-Critic) 아키텍처는 딥 RL의 핵심적인 방법 중 하나로, 에이전트의 행동을 학습하고 평가하는 두 가지 역할을 결합하여 효율적인 학습을 가능하게 한다.🎭 소개: 액터-크리틱 아키텍처액터-크리틱 아키텍처는 딥 RL에서 에이전트의 정책(Policy)과 가치 함수(Value function)를 동시에 학습하는 방법론이다. 이 아키텍처는 두 개의 주요 구성 요소, 즉 액터(Actor)와 크리틱(Critic)으로 구성된다. 액터는 환경에서 어떤 행동을 할지 결정하고, 크리틱은 액터가 수행한 행동의 가치..
딥러닝 2025. 3. 26. 01:08
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