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머신러닝 자동화: AutoML (AutoML) 완벽 가이드

인공지능(AI)과 머신러닝(Machine Learning) 기술이 발전하면서, 모델 개발 과정의 자동화에 대한 관심이 높아지고 있다. AutoML(Automated Machine Learning)은 머신러닝 모델 개발 과정을 자동화하여, 모델 구축, 훈련, 튜닝, 배포까지의 전 과정을 효율적으로 수행할 수 있도록 돕는 기술이다. 이 글에서는 AutoML의 개념, 장점, 사용 방법, 그리고 실제 활용 사례에 대해 자세히 알아보겠다.🤖 AutoML의 개념 (Definition of AutoML)AutoML은 머신러닝 모델 개발의 자동화된 접근 방식이다. 이는 데이터 준비, 특징 공학(feature engineering), 모델 선택, 하이퍼파라미터 최적화, 모델 평가 및 배포를 포함한 머신러닝 파이프라인의..
머신러닝 2025. 3. 5. 00:57
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