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딥러닝: 텐서 처리 장치(TPU) 활용, 딥러닝 워크로드 효율적으로 돌리기

🎉 딥러닝 모델을 훈련시키고 배포하는 데 있어, 하드웨어 가속기는 필수적이다. 특히 텐서 처리 장치(TPU)는 구글에서 개발한, 딥러닝 워크로드에 최적화된 특별한 하드웨어이다. 이 글에서는 TPU의 기본 개념, 작동 방식, 그리고 딥러닝 모델 훈련에 TPU를 효과적으로 활용하는 방법에 대해 알아보자.💡 TPU(텐서 처리 장치)란 무엇인가? (What is a TPU?)TPU는 'Tensor Processing Unit'의 약자로, 딥러닝 모델의 행렬 연산을 빠르게 처리하도록 설계된 맞춤형 가속기이다. 기존의 CPU(Central Processing Unit, 중앙 처리 장치)나 GPU(Graphics Processing Unit, 그래픽 처리 장치)에 비해 딥러닝 워크로드에 특화된 구조를 가지고 있어..
딥러닝 2025. 3. 30. 20:38
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