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딥러닝: 오디오 분석을 위한 Convolutional RNN (CRNN) 이해하기

🎧 오디오 분석의 세계로!오디오 분석은 음성 인식, 음악 장르 분류, 음향 이벤트 감지 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 한다. 딥러닝 모델은 이러한 오디오 분석 작업에서 놀라운 성능을 보여주며, 특히 Convolutional Recurrent Neural Networks (CRNN)은 오디오 신호의 특징을 효과적으로 추출하고 시계열 정보를 처리하는 데 매우 유용하다.💡 CRNN의 기본 개념: Convolutional + RecurrentCRNN은 Convolutional Neural Networks (CNN)과 Recurrent Neural Networks (RNN)을 결합한 구조이다. CNN은 오디오 신호의 지역적 특징을 추출하는 데 사용되고, RNN은 시간적 종속성을 모델링하는 데 사용된다. C..
딥러닝 2025. 3. 26. 23:18
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