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머신러닝: 커리큘럼 학습 전략

머신러닝 모델의 학습 효율을 극대화하는 커리큘럼 학습 전략에 대해 알아보겠습니다. 이 방법은 인간의 학습 방식과 유사하게, 점진적으로 난이도를 높여가며 학습하도록 돕습니다.🧠 커리큘럼 학습이란?커리큘럼 학습(Curriculum Learning)은 머신러닝 모델이 더 효율적으로 학습할 수 있도록 훈련 데이터의 순서를 조절하는 방법입니다. 일반적으로, 모델은 처음에는 쉬운 데이터셋부터 학습을 시작하여 점차 복잡한 데이터셋으로 이동합니다. 이는 아이들이 쉬운 단어부터 배우고 점차 어려운 단어와 문장을 배우는 과정과 유사합니다. 이러한 점진적인 학습 방식은 모델이 어려운 문제를 해결하기 전에 기본적인 개념을 먼저 습득하도록 돕고, 학습 속도를 향상시키며, 최종 성능을 개선할 수 있습니다. 📚 왜 커리큘럼 학..
머신러닝 2025. 3. 8. 13:20
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