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딥러닝: DenseNet: CNN에서 밀집 연결

🎉 안녕하세요! 오늘은 딥러닝 분야에서 혁신적인 아키텍처인 DenseNet에 대해 알아보겠습니다. DenseNet은 CNN(Convolutional Neural Network, 합성곱 신경망)의 연결 방식을 획기적으로 개선하여, 성능 향상과 효율성을 동시에 잡았습니다. 💡 DenseNet의 핵심 아이디어는 모든 레이어 간의 직접적인 연결입니다. 기존 CNN 아키텍처는 일반적으로 레이어를 순차적으로 연결하지만, DenseNet은 각 레이어가 이전의 모든 레이어의 출력을 입력으로 받습니다. 즉, 레이어가 깊어질수록 이전 레이어의 특징 맵(feature map)을 모두 활용하는 것입니다. 이를 통해 DenseNet은 특징 전파를 촉진하고, 기울기 소실 문제를 완화하며, 파라미터 효율성을 높이는 효과를 얻습..
딥러닝 2025. 3. 28. 08:11
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