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move84
딥러닝: 문맥적 임베딩 - ELMo와 BERT
딥러닝 분야에서 텍스트 데이터의 의미를 효과적으로 파악하기 위한 중요한 기술 중 하나는 문맥적 임베딩(Contextualized Embeddings)입니다. 이 글에서는 딥러닝의 문맥적 임베딩 기술인 ELMo와 BERT에 대해 자세히 알아보고, 텍스트의 의미를 어떻게 더 깊이 이해할 수 있는지 살펴보겠습니다.💡 문맥적 임베딩 (Contextualized Embeddings) 소개전통적인 단어 임베딩(Word Embeddings), 예를 들어 Word2Vec이나 GloVe는 각 단어에 고정된 벡터를 할당합니다. 하지만, 이러한 방식은 단어의 문맥적 의미 변화를 반영하지 못합니다. 예를 들어, 'bank'라는 단어는 '강가' 또는 '은행'과 같은 다양한 의미로 사용될 수 있는데, Word2Vec은 이러한 ..
딥러닝
2025. 3. 26. 23:14