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머신러닝 Exploding Gradient 문제

머신러닝 모델, 특히 심층 신경망을 훈련할 때 발생하는 Exploding Gradient 문제는 모델의 학습을 불안정하게 만들고 성능을 저하시키는 주요 원인 중 하나이다. 이 포스트에서는 Exploding Gradient 문제의 원인, 영향, 그리고 해결 방법에 대해 자세히 알아본다.💥 Exploding Gradient 문제란? (What is the Exploding Gradient Problem?)Exploding Gradient 문제는 신경망의 가중치를 업데이트하는 과정에서 Gradient 값이 기하급수적으로 커지는 현상을 말한다. 이는 주로 깊은 신경망 구조에서 발생하며, 가중치가 너무 크게 갱신되어 모델의 학습이 불안정해지는 결과를 초래한다. Gradient가 너무 커지면 모델이 수렴하지 못하..
머신러닝 2025. 4. 14. 22:46
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