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딥러닝: 객체 감지를 위한 CNN (Convolutional Neural Networks)

🧐 객체 감지란 무엇인가요?객체 감지(Object Detection)는 이미지 내에서 특정 객체의 위치와 클래스를 식별하는 컴퓨터 비전 기술이다. 즉, 사진 속에서 '사람', '자동차', '고양이' 등과 같은 객체가 어디에 있는지, 그리고 각 객체가 무엇인지 정확하게 찾아내는 것이다. 이는 자율 주행 자동차, 감시 시스템, 로봇 공학 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 한다.🏗️ CNN (Convolutional Neural Networks) 기본 개념CNN은 이미지 인식 분야에서 널리 사용되는 딥러닝 모델이다. CNN의 핵심 구성 요소는 다음과 같다:Convolutional Layer (컨볼루션 레이어, 합성곱 계층): 이미지의 특징을 추출한다. 필터(filter, 커널)를 사용하여 이미지의 국소 영..
딥러닝 2025. 3. 25. 07:15
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