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딥러닝: 특징 학습을 위한 딥 오토인코더

💡 오토인코더란 무엇인가요? (What is an Autoencoder?)오토인코더 (Autoencoder)는 딥러닝 (Deep Learning) 모델의 한 종류로, 입력 데이터를 압축 (Compression) 하고 재구성 (Reconstruction) 하는 방법을 학습합니다. 입력 데이터를 더 낮은 차원의 표현으로 인코딩 (Encoding)하고, 이 압축된 표현으로부터 원래의 입력을 가능한 한 가깝게 디코딩 (Decoding)하는 것을 목표로 합니다. 이러한 과정을 통해 오토인코더는 데이터의 중요한 특징 (Features)을 효과적으로 학습할 수 있습니다.⚙️ 오토인코더의 작동 방식 (How Autoencoders Work)오토인코더는 크게 인코더 (Encoder) 와 디코더 (Decoder) 두 부..
딥러닝 2025. 3. 26. 00:59
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