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딥러닝 가속화: GPU를 활용한 딥러닝 성능 향상

딥러닝 모델의 복잡성이 증가함에 따라, 훈련 및 추론에 필요한 계산량 또한 기하급수적으로 늘어나고 있다. 이러한 상황에서 딥러닝 모델의 효율적인 실행을 위해서는 강력한 컴퓨팅 성능이 필수적이며, GPU(Graphics Processing Unit)는 그 핵심적인 역할을 수행한다. 이 글에서는 딥러닝에서 GPU 가속화가 왜 중요한지, GPU가 어떻게 딥러닝 성능을 향상시키는지, 그리고 실제로 GPU를 활용하기 위한 기본적인 방법들을 살펴본다.💻 GPU 가속화의 중요성 (Importance of GPU Acceleration)딥러닝 모델은 대량의 데이터를 처리하고 복잡한 연산을 수행한다. 이러한 연산은 CPU(Central Processing Unit)만으로는 처리하기 어렵고, 시간이 오래 걸린다. GPU..
딥러닝 2025. 3. 30. 20:36
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