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의료 분야를 위한 설명 가능한 머신러닝 (Interpretable Machine Learning) 탐구

의료 분야에서 머신러닝 (Machine Learning) 기술의 활용이 증가함에 따라, 모델의 예측 결과에 대한 이해 가능성, 즉 설명 가능한 머신러닝 (Interpretable Machine Learning, IML)의 중요성이 더욱 부각되고 있다. 환자의 생명을 다루는 의료 분야에서는 모델의 예측이 어떻게 도출되었는지 이해하는 것이 매우 중요하기 때문이다. 이 글에서는 IML의 개념, 중요성, 그리고 의료 분야에서의 실제 활용 사례를 살펴보고, 관련 기술들을 소개한다.⚕️ 설명 가능한 머신러닝 (Interpretable Machine Learning)이란?설명 가능한 머신러닝 (IML)은 머신러닝 모델의 예측 결과와 그 과정을 이해하고 해석할 수 있도록 돕는 기술과 방법을 의미한다. 이는 모델이 왜 ..
머신러닝 2025. 3. 5. 01:01
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