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딥러닝으로 소매 재고 관리 혁신하기: 효율적인 재고 예측 및 최적화

소매업에서 재고 관리는 수익성과 고객 만족도에 직접적인 영향을 미치는 핵심 요소이다. 과도한 재고는 보관 비용을 증가시키고, 재고 부족은 판매 기회를 놓치게 한다. 딥러닝(Deep Learning) 기술은 이러한 문제를 해결하고 재고 관리의 효율성을 극대화하는 데 혁신적인 도구로 부상하고 있다. 이 글에서는 딥러닝을 활용한 소매 재고 관리의 다양한 측면을 살펴보고, 실제 적용 사례와 함께 파이썬 코드를 예시로 제시하여 이해를 돕는다.✨ 1. 딥러닝과 소매 재고 관리: 소개 및 중요성소매업의 재고 관리는 상품의 적절한 양을 적시에 확보하여 판매, 수요 예측, 공급망 관리 및 창고 관리를 포함한다. 전통적인 재고 관리 기법은 과거 판매 데이터와 단순한 통계적 모델에 의존하여, 급변하는 시장 상황과 고객의 요..
딥러닝 2025. 4. 4. 07:03
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