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머신러닝: 메타 학습 (Learning to Learn) 심층 분석

🧠 메타 학습이란 무엇인가? (What is Meta-Learning?)메타 학습 (Meta-Learning)은 머신러닝의 한 분야로, '학습하는 방법을 학습'하는 것을 목표로 한다. 즉, 메타 학습 알고리즘은 새로운 작업을 빠르고 효율적으로 학습할 수 있도록 훈련된다. 전통적인 머신러닝 모델은 특정 작업에 특화되어 있으며, 새로운 작업을 배우려면 처음부터 다시 훈련해야 하는 경우가 많다. 반면, 메타 학습 모델은 소량의 데이터로도 새로운 작업을 빠르게 적응하고 일반화할 수 있는 능력을 갖춘다. 이는 마치 사람이 새로운 기술을 배우는 방식과 유사하다. 사람은 이미 가지고 있는 지식과 경험을 바탕으로 새로운 문제를 해결하는 방법을 빠르게 습득할 수 있다.🤔 메타 학습의 필요성 (The Need for ..
머신러닝 2025. 3. 5. 00:55
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