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🤔 광학 문자 인식 (Optical Character Recognition, OCR)은 이미지 속 문자를 인식하여 텍스트 데이터로 변환하는 기술이다. 딥러닝 (Deep Learning, DL)은 이 OCR 기술의 성능을 크게 향상시키는 데 기여하고 있다. 본 글에서는 OCR과 딥러닝의 기본적인 개념을 살펴보고, 딥러닝이 OCR에 어떻게 활용되는지, 그리고 관련 파이썬 코드를 예시로 제시하여 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 돕는다. 🧐 OCR, 광학 문자 인식 (Optical Character Recognition)의 기본OCR은 이미지 내의 문자 (예: 스캔한 문서, 사진 속 텍스트)를 기계가 이해할 수 있는 텍스트로 변환하는 과정이다. 이는 문서 디지털화, 자동 데이터 입력, 접근성 향상 등 다양한..

🤖 딥러닝과 클러스터링의 만남: 새로운 지평딥러닝(Deep Learning)과 클러스터링(Clustering)은 모두 데이터 분석의 핵심적인 기술입니다. 딥러닝은 복잡한 데이터에서 패턴을 학습하는 데 뛰어나며, 클러스터링은 유사한 데이터들을 묶어 그룹을 형성합니다. 이 두 기술을 결합하면, 딥러닝 모델이 데이터를 더 잘 이해하고, 클러스터링의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 딥러닝 기반 클러스터링 기법은 특히 고차원 데이터, 복잡한 구조의 데이터, 그리고 레이블이 없는 데이터(Unlabeled Data)에 매우 효과적입니다. 이 글에서는 딥러닝 기반 클러스터링의 기본적인 개념부터 다양한 기법, 그리고 실전 예제까지 자세히 살펴보겠습니다.🔑 핵심 용어 정리: 딥러닝 기반 클러스터링 (Deep Learni..