Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
반응형
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 강화 학습
- 인공지능
- AI
- q-러닝
- 손실 함수
- 자연어 처리
- 최적화
- 강화학습
- LSTM
- 신경망
- 머신러닝
- Q-Learning
- 분류
- 정규화
- CNN
- rnn
- Deep learning
- 과적합
- GRU
- 활성화 함수
- Machine Learning
- 딥러닝
- 머신 러닝
- 교차 검증
- reinforcement learning
- 데이터 전처리
- python
- 지도 학습
- 회귀
- 인공 신경망
Archives
- Today
- Total
목록node classification (1)
move84
딥러닝: 소셜 네트워크 분석을 위한 GNN (그래프 신경망) 활용
딥러닝 기술은 소셜 네트워크 분석 분야에서 괄목할 만한 성과를 거두고 있다. 특히, 그래프 신경망(GNN)은 소셜 네트워크의 복잡한 구조를 효과적으로 모델링하고 분석하는 데 매우 유용하다. 이 글에서는 GNN을 활용한 소셜 네트워크 분석의 기본 개념과 실제 적용 사례를 살펴보고, 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 관련 내용을 설명한다.🌐 소셜 네트워크와 그래프 구조 (Social Networks and Graph Structure)소셜 네트워크는 사람, 조직 또는 기타 개체 간의 관계를 나타내는 복잡한 네트워크이다. 이러한 관계는 친구 관계, 팔로우 관계, 공동 관심사, 상호 작용 등 다양한 형태로 존재한다. 소셜 네트워크는 그래프 구조를 사용하여 표현할 수 있다. 그래프는 노드(Node)와 엣지(Edg..
딥러닝
2025. 3. 28. 08:07