Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
반응형
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
| 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- python
- 머신러닝
- 자연어 처리
- 강화 학습
- 손실 함수
- 교차 검증
- Q-Learning
- 차원 축소
- AI
- 인공지능
- 머신 러닝
- 정규화
- 활성화 함수
- 데이터 전처리
- reinforcement learning
- 인공 신경망
- 과적합
- CNN
- Machine Learning
- Deep learning
- q-러닝
- 지도 학습
- 강화학습
- rnn
- 회귀
- LSTM
- 딥러닝
- GRU
- 최적화
- 신경망
Archives
- Today
- Total
목록ood (1)
move84
머신러닝: 이상치 탐지 (Out-of-Distribution Detection) 완벽 가이드
💡 머신러닝 이상치 탐지 (Out-of-Distribution Detection) 완벽 가이드머신러닝 분야에서 모델이 훈련 데이터셋에 없는 새로운 데이터를 만났을 때, 이를 어떻게 처리해야 할까요? 바로 '이상치 탐지(Out-of-Distribution Detection, OOD)' 기술이 그 해답을 제시합니다. 본 가이드에서는 OOD의 개념부터 다양한 방법론, 그리고 실제 활용 사례까지 자세히 알아보겠습니다.🔍 이상치 탐지 (Out-of-Distribution Detection)란?이상치 탐지, 즉 OOD는 머신러닝 모델이 훈련된 데이터 분포에서 벗어난, 즉 '이상한' 데이터를 식별하는 기술입니다. 예를 들어, 강아지와 고양이 사진을 학습한 모델에게 갑자기 자동차 사진을 입력하면, 이것이 OO..
머신러닝
2025. 3. 9. 07:20