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머신러닝: 분산 머신러닝 접근 방식

🚀 분산 머신러닝이란 무엇일까요?머신러닝은 방대한 데이터를 처리하고 분석하여 예측 모델을 구축하는 데 사용되는 강력한 기술입니다. 하지만 데이터의 크기가 증가함에 따라 단일 머신에서 모든 데이터를 처리하는 것은 계산 및 메모리 제약으로 인해 어려워질 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 분산 머신러닝(Distributed Machine Learning)이 등장했습니다. 분산 머신러닝은 데이터를 여러 머신(노드)에 분산하여 처리하고, 각 노드에서 계산된 결과를 통합하여 최종 모델을 생성하는 방식입니다.💡 왜 분산 머신러닝이 필요할까요?분산 머신러닝이 필요한 주요 이유는 다음과 같습니다:대용량 데이터 처리: 대규모 데이터셋을 단일 머신에서 처리하는 것은 시간과 자원 측면에서 비효율적입니다. 분산 환..
머신러닝 2025. 3. 4. 23:58
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