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🧠 딥러닝, 교육 기술의 혁신을 이끌다교육 기술 (Education Technology, 에듀테크) 분야에서 딥러닝 (Deep Learning, 심층 학습)은 혁신적인 변화를 주도하고 있다. 딥러닝은 인공 신경망 (Artificial Neural Networks, 인공 신경망)을 기반으로 하며, 대량의 데이터를 학습하여 복잡한 패턴을 인식하고 예측하는 능력을 갖추고 있다. 이러한 특징은 맞춤형 학습, 자동 채점, 챗봇 기반의 튜터링 등 다양한 교육적 응용 분야에서 활용될 수 있다. 📚 맞춤형 학습 시스템: 개인의 학습 여정을 디자인하다딥러닝의 가장 큰 장점 중 하나는 맞춤형 학습 시스템 (Personalized Learning Systems, 개인 맞춤형 학습 시스템)을 구축하는 데 있다. 각 학생의..

💻 E-러닝 플랫폼은 교육의 접근성을 높이고 개인 맞춤형 학습 경험을 제공하기 위해 끊임없이 진화하고 있다. 이러한 변화의 중심에는 머신러닝(ML)이 자리 잡고 있으며, ML은 E-러닝 플랫폼의 효율성과 사용자 경험을 획기적으로 개선하고 있다.💡 머신러닝(Machine Learning)의 기본 개념머신러닝은 컴퓨터가 명시적인 프로그래밍 없이 데이터로부터 학습하고 예측할 수 있도록 하는 인공지능(AI)의 한 분야이다. 즉, 머신러닝 알고리즘은 데이터를 분석하고 패턴을 파악하여 새로운 데이터에 대한 예측을 수행할 수 있다. 머신러닝 (Machine Learning, ML): 데이터로부터 학습하는 알고리즘을 개발하는 AI의 한 분야.인공지능 (Artificial Intelligence, AI): 인간의 지..