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머신러닝: 어텐션 메커니즘(Attention Mechanism) 완벽 분석

어텐션 메커니즘은 딥러닝, 특히 자연어 처리(NLP) 분야에서 핵심적인 역할을 하는 기술입니다. 이 메커니즘은 모델이 입력 데이터의 중요한 부분에 집중할 수 있도록 도와주어, 성능을 향상시키고 해석 가능성을 높입니다. 본 포스트에서는 어텐션 메커니즘의 기본 개념부터 다양한 유형, 그리고 실제 적용 사례까지 자세히 살펴보겠습니다.💡 어텐션 메커니즘이란? (What is Attention Mechanism?)어텐션 메커니즘은 인간의 인지 메커니즘에서 영감을 받아 설계되었습니다. 사람은 복잡한 정보를 처리할 때 모든 부분에 동일한 주의를 기울이지 않고, 중요한 부분에 집중합니다. 어텐션 메커니즘은 이러한 선택적 집중 방식을 모델에 적용하여, 입력 데이터의 각 부분에 대한 중요도를 학습하고, 이를 바탕으로 더..
머신러닝 2025. 4. 14. 22:52
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