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머신러닝: 머신러닝에서의 데이터 융합 기술

🤖 소개 (Introduction)머신러닝 (Machine Learning, ML) 모델의 성능은 훈련에 사용되는 데이터의 품질과 양에 크게 의존한다. 데이터 융합 (Data Fusion) 기술은 여러 소스에서 데이터를 결합하여 모델의 정확성과 견고성을 향상시키는 데 중요한 역할을 한다. 이 글에서는 머신러닝에서의 데이터 융합의 개념, 다양한 기술, 그리고 실용적인 예를 살펴볼 것이다.📚 데이터 융합의 개념 (Concept of Data Fusion)데이터 융합은 여러 데이터 소스를 통합하여 더 일관되고, 정확하며, 유용한 정보를 생성하는 프로세스다. 이러한 과정은 다양한 형태의 데이터를 처리하고, 중복을 제거하며, 불일치를 해결하는 것을 포함한다. 데이터 융합의 목표는 단일 소스 데이터만 사용하는 ..
머신러닝 2025. 3. 21. 22:26
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