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딥러닝: 신경망의 기본 구조와 뉴런

딥러닝의 세계로 발을 들여놓는 여러분을 환영한다! 이 글에서는 딥러닝의 핵심 구성 요소인 신경망(Neural Networks)의 기본적인 구조와 이를 구성하는 뉴런(Neurons)에 대해 자세히 알아보겠다. 딥러닝은 인공지능 분야에서 괄목할 만한 발전을 이끌어내며, 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에서 혁신을 가져왔다. 🤖💡 신경망(Neural Networks)의 기본 구조신경망은 생물학적 뇌의 구조를 모방한 계산 모델이다. 기본적인 신경망은 여러 층(Layers)으로 구성되며, 각 층은 뉴런(Neurons)이라고 불리는 처리 단위들로 이루어져 있다. 가장 기본적인 형태는 입력층(Input Layer), 은닉층(Hidden Layer), 출력층(Output Layer)의 세 층으..
딥러닝 2025. 3. 25. 07:09
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