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머신러닝: Multi-View 학습 방법

머신러닝 분야에서 Multi-View 학습은 다양한 관점에서 데이터를 학습하여 모델의 성능을 향상시키는 강력한 기술입니다. 이 글에서는 Multi-View 학습의 기본 개념, 다양한 방법, 그리고 실제 활용 사례를 자세히 살펴보겠습니다. 💡 Multi-View 학습의 기본 개념 (Multi-View Learning - 다중 뷰 학습)Multi-View 학습은 동일한 객체나 인스턴스에 대해 서로 다른 특징 집합(view)을 사용하는 학습 방법입니다. 예를 들어, 이미지 데이터의 경우, 픽셀 값(pixel values)과 함께 텍스처(texture) 정보를 별도의 view로 활용할 수 있습니다. 이러한 다중 뷰를 통해 모델은 데이터의 다양한 측면을 학습하고, 더 풍부한 정보를 기반으로 예측을 수행할 수 있..
머신러닝 2025. 3. 21. 22:23
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